Sipina

SIPINA est un logiciel gratuit de Data Mining spécialisé dans l'induction des arbres de décision. Curieusement, c'est un des très rares outils en libre accès intégrant des fonctionnalités interactives lors de la construction d'un arbre de décision. Fonctionnalités qui, pourtant, font tout le sel de cette méthode dans une activité de fouille de données.

SIPINA implémente également d'autres méthodes supervisées. Mais son intérêt est moindre dans ce contexte. Depuis le développement et la diffusion de TANAGRA (Janvier 2004), je conseille systématiquement d'utiliser ce dernier. Il comporte non seulement les méthodes supervisées mais également une grande majorité des techniques de statistique et d'analyse de données telles que les analyses factorielles, la classification automatique, etc., et la possibilité de les faire coopérer entre elles.

Les différentes versions de SIPINA sont disponibles sur le web depuis 1995. La version actuelle n'a guère évolué depuis 2000. Elle est néanmoins distribuée car, comme je le disais plus haut, il y a très peu d'équivalents gratuits au monde. Le site de distribution en anglais est régulièrement consulté encore à ce jour, et le logiciel téléchargé. Il doit bien y avoir une raison à cela. J'ai donc décidé de la documenter un peu plus, aspect totalement négligé à l'époque de son développement. Je redécouvre d'ailleurs ainsi de très nombreuses fonctionnalités imaginées, expérimentées, et finalement connues de moi seul… autant que tout le monde en profite.

Configuré judicieusement, SIPINA peut traiter de très gros volumes (plusieurs millions d'observations, plusieurs milliers de variables) tout en conservant ses fonctionnalités interactives.

Ce site rassemble tout le matériel concernant SIPINA.  Autre évolution notable, il est entièrement en français, le site initial ayant toujours été exclusivement en anglais. Le logiciel reste en anglais, mais les mots clés sont relativement simples à appréhender.

SIPINA est totalement gratuit, quel que soit le contexte d'utilisation.

Ricco Rakotomalala.